ia2023

IA generativa e musica: il nuovo paradigma tra accordi strategici e regolamentazione

IA generativa musica

L’industria musicale globale sta attraversando una trasformazione storica con la conclusione, tra ottobre e novembre 2025, di accordi strategici tra le major discografiche e le piattaforme di IA generativa, segnando il passaggio da un modello conflittuale a uno collaborativo. Universal Music Group ha raggiunto accordi con Udio e Stability AI, mentre Warner Music Group ha chiuso partnership sia con Udio che con Suno, trasformando le cause legali per violazione del copyright in framework di licensing strutturati. Questi accordi stabiliscono un nuovo standard industriale basato su modelli opt-in per gli artisti, training su musica autorizzata e compensazione sia per l’addestramento che per gli output generati. Il mercato dell’IA musicale generativa, attualmente valutato $440 milioni, raggiungerà secondo le stime tra $3 e $10 miliardi entro il 2028-2030, mentre CISAC avverte che senza adeguati meccanismi di compensazione, i creatori musicali rischiano di perdere fino al 24% dei loro ricavi.

 

Napoli, Italia, Europa, Web, 7 dicembre 2025

Strumenti utilizzati:
conoscenze e competenze di Pasquale Popolizio, Claude, Gemini, ChatGPT, Recall

 

Gli accordi strategici ridefiniscono il rapporto tra major e IA

Il 29 ottobre 2025 Universal Music Group e Udio hanno annunciato quello che Sir Lucian Grainge, Chairman e CEO di UMG, ha definito un accordo “industry-first”, risolvendo la causa per violazione del copyright e avviando una collaborazione per una nuova piattaforma di creazione, consumo e streaming musicale con lancio previsto nel 2026. L’accordo prevede un settlement compensatorio per le passate violazioni, nuove licenze per recorded music e publishing, e un sistema di opt-in per artisti e songwriter UMG.

La nuova piattaforma Udio sarà alimentata da tecnologia generativa trainata esclusivamente su musica autorizzata e licenziata, operando come un “walled garden” dove le creazioni non potranno essere esportate. Andrew Sanchez, CEO di Udio, ha dichiarato: “Stiamo costruendo il panorama tecnologico e commerciale che espanderà fondamentalmente ciò che è possibile nella creazione e nel coinvolgimento musicale”. Il giorno successivo, UMG ha annunciato un’alleanza strategica con Stability AI per sviluppare strumenti professionali di creazione musicale basati su IA “responsabilmente addestrata”.

Warner Music Group ha seguito un percorso parallelo, raggiungendo un accordo con Udio il 19 novembre 2025 e, più significativamente, il 25 novembre ha annunciato la partnership con Suno, il leader di mercato dell’IA musicale. Robert Kyncl, CEO di WMG, ha enfatizzato: “Questo accordo storico con Suno è una vittoria per la comunità creativa che beneficia tutti. L’IA diventa pro-artista quando aderisce ai nostri principi: impegno verso modelli licenziati, riflessione del valore della musica dentro e fuori dalla piattaforma, e opt-in per artisti e songwriter”. Come parte dell’accordo, Suno ha acquisito la piattaforma di discovery dei concerti Songkick da WMG.

 

Il nuovo modello di licensing: opt-in, trasparenza e compensazione

Gli accordi del 2025 stabiliscono un paradigma radicalmente diverso dal precedente modello di training non autorizzato. I nuovi framework prevedono tre pilastri fondamentali: opt-in esplicito per gli artisti, training su cataloghi licenziati, e compensazione sia per l’addestramento che per gli output generati.

Suno ha confermato che dal 2026 lancerà “nuovi modelli più avanzati e licenziati” che sostituiranno completamente quelli attuali. I modelli correnti (v3.5 e v4), trainati senza autorizzazione, saranno deprecati. Il download di audio richiederà un account a pagamento, mentre gli utenti gratuiti potranno solo ascoltare e condividere le creazioni all’interno della piattaforma. Mikey Shulman, CEO di Suno, ha ribaltato la precedente posizione sul fair use dichiarando: “La nostra partnership con Warner Music sblocca un’esperienza Suno più grande e ricca per gli amanti della musica”.

La Music Artists Coalition, fondata dal leggendario manager Irving Azoff, ha accolto cautamente questi sviluppi ma ha sollevato interrogativi cruciali: come sarà calcolata la compensazione per gli artisti? Quali saranno le revenue split effettive? Come verranno gestiti i disaccordi sui permessi per brani con più creatori? Matt Adell di Musical AI ha sottolineato la criticità del modello opt-out: “Opt-out, per me, suona come la mafia che entra nel tuo negozio dicendo ‘sarebbe un peccato se succedesse qualcosa’”.

GEMA, la collecting society tedesca, ha proposto un framework che prevede il 30% dei ricavi netti come fee per il copyright, coprendo sia il training iniziale che l’utilizzo di contenuti AI-generati. Questo modello, presentato al Reeperbahn Festival nel settembre 2024, mira a garantire una “remunerazione equa e continuativa” basata sui contenuti generati, non un semplice buyout una tantum.

 

Il contenzioso legale tra fair use e infringement

Le cause RIAA vs Suno e RIAA vs Udio, presentate il 24 giugno 2024 per conto di Sony Music, UMG e Warner Records, rappresentano il test case più significativo per l’IA generativa musicale. Le accuse: “mass infringement of copyrighted sound recordings copied and exploited without permission” su scala definita “quasi inimmaginabile”, con richieste di danni fino a $150.000 per opera violata.

Le piattaforme hanno inizialmente invocato la difesa del fair use. Il CEO di Suno, Shulman, aveva dichiarato ad agosto 2024: “Addestriamo i nostri modelli su musica di media e alta qualità che possiamo trovare su internet aperto… Apprendere non è violare. Non lo è mai stato e non lo è ora”. Suno ha ammesso che “le decine di milioni di registrazioni su cui il modello è stato addestrato presumibilmente includevano registrazioni i cui diritti sono di proprietà dei querelanti”.

Le decisioni giudiziarie del 2025 hanno creato un panorama complesso. Nel caso Thomson Reuters v. Ross Intelligence (11 febbraio 2025), la corte federale del Delaware ha rigettato la difesa di fair use, stabilendo che esiste un “mercato ovvio” per il licensing di contenuti per l’addestramento AI. Tuttavia, nel caso Bartz v. Anthropic (23 giugno 2025), il giudice William Alsup ha definito il training su copie legalmente acquistate “spectacularly transformative”, riconoscendo il fair use per opere trasformative ma non per copie piratate.

L’US Copyright Office ha pubblicato il suo Report Part 3 sull’AI Training (maggio 2025), concludendo che l’uso di opere protette per il training può costituire prima facie infringement del diritto di riproduzione. Quando gli output AI sono “substantially similar” agli input, esiste un “strong argument” che i pesi del modello violino i diritti di riproduzione e opere derivate. Non esisterà una risposta unica sul fair use: la valutazione sarà caso per caso.

 

L’EU AI Act e la posizione italiana: tutela dei creatori al centro

L’AI Act europeo (Regolamento UE 2024/1689), approvato il 13 marzo 2024 con 523 voti favorevoli, rappresenta la prima regolamentazione organica dell’IA al mondo. Per i modelli generativi musicali, l’Articolo 53 impone obblighi stringenti: policy di conformità copyright, tecnologie allo stato dell’arte per identificare e rispettare le riserve di opt-out, e pubblicazione di un “sufficiently detailed summary” dei contenuti usati per il training. Le sanzioni raggiungono €35 milioni o il 7% del fatturato globale.

L’interazione con la Direttiva Copyright (2019/790) è cruciale. Gli Articoli 3 e 4 sul Text and Data Mining consentono l’eccezione per ricerca scientifica (senza opt-out) e per uso commerciale (con meccanismo di opt-out). Tuttavia, esperti e lo stesso Parlamento Europeo riconoscono che queste eccezioni “non sono state progettate” per il training di modelli AI su larga scala, creando significativa incertezza giuridica.

La SIAE italiana, sotto la presidenza di Salvatore Nastasi, ha assunto una posizione critica ma costruttiva con il motto “La creatività non è un algoritmo”. Al seminario presso il Ministero della Cultura (25 marzo 2025), Nastasi ha avvertito: “Entro il 2028 a livello mondiale gli autori e gli editori perderanno quasi 22 miliardi di euro di ricavi”. Un sondaggio tra i 120.000 iscritti SIAE rivela che solo 2 autori su 10 guardano positivamente all’IA. Le richieste SIAE includono diritto di opt-out preventivo, maggiore trasparenza sull’addestramento, e remunerazione adeguata.

Le collecting societies europee hanno assunto posizioni coordinate. GEMA e SACEM hanno commissionato uno studio congiunto (gennaio 2024) che rivela: 35% dei creatori già usa AI nel lavoro, 64% ritiene che i rischi superino le opportunità, 71% teme che l’AI possa impedire di vivere del proprio lavoro. La previsione: il 27% dei ricavi degli autori è a rischio senza partecipazione ai proventi AI. PRS for Music (UK) ha pubblicato AI Principles nel febbraio 2024 affermando: “Music is not data; it should not be mined”.

 

Mercato e piattaforme: la corsa verso modelli licenziati

Suno domina il mercato con una valutazione di $2,45 miliardi (Series C, novembre 2025) e $200 milioni di revenue annuale. La piattaforma conta un milione di abbonati paganti (+300% anno su anno) e oltre 100 milioni di utenti che l’hanno provata. Il funding totale di $375 milioni, guidato da Menlo Ventures con partecipazione di NVentures (NVIDIA), riflette la fiducia degli investitori nonostante le controversie legali.

Udio, fondata da ex-ricercatori Google DeepMind con backing di Andreessen Horowitz, will.i.am e il co-fondatore di Instagram Mike Krieger, sta pivotando verso una piattaforma di fan engagement. Il settlement con le major trasforma il modello di business: da generatore text-to-music a piattaforma di interazione dove gli utenti potranno remixare, mashuppare e personalizzare le canzoni dei loro artisti preferiti, senza possibilità di esportazione.

Stability AI con Stable Audio si distingue per un approccio etico differenziante: training esclusivamente su dataset licenziati (AudioSparx), certificazione “commercially safe” e partnership strategica con WPP Group per clienti enterprise. Ed Newton-Rex, ex VP Audio, ha lasciato Stability per fondare “Fairly Trained”, organizzazione che certifica modelli AI trainati eticamente.

Google prosegue con Lyria 2 e MusicFX DJ per la generazione real-time, mentre ElevenLabs emerge come minaccia con Eleven Music (agosto 2025), una valutazione di $6,6 miliardi e $200M ARR, puntando esclusivamente su cataloghi licenziati.

Le previsioni di mercato variano significativamente: Grand View Research stima $2,79 miliardi entro il 2030, mentre Market Research Future proietta $18,47 miliardi entro il 2034. Goldman Sachs nel report “Music in the Air” 2025 nota che l’AI music rappresenta attualmente solo lo 0,1% del royalty pool, ma Deezer segnala che il 34% delle tracce caricate giornalmente (oltre 50.000) sono AI-generated, con il 70% degli stream su tracce AI classificati come fraudolenti.

 

L’impatto economico secondo IFPI e CISAC

Il Global Music Report 2025 dell’IFPI registra ricavi globali della recorded music di $29,6 miliardi (+4,8%), con lo streaming che rappresenta il 69% del totale ($20,4 miliardi) e 752 milioni di abbonati paganti. Goldman Sachs prevede che il mercato musicale globale raggiungerà $196,8 miliardi entro il 2035.

CISAC, che rappresenta 228 società in 111 paesi e oltre 5 milioni di creatori, ha rilasciato previsioni allarmanti: entro il 2028 il mercato dei contenuti AI-generati raggiungerà €64 miliardi, con una perdita stimata per i creatori del 24% dei ricavi nella musica. La perdita cumulativa 2023-2028 è stimata in €22 miliardi per musica e audiovisivo. Björn Ulvaeus degli ABBA, presidente CISAC, ha avvertito: “Un ambiente AI mal regolamentato potrebbe spazzare via le carriere di molti artisti. Potrebbe essere il prossimo Paul McCartney o Taylor Swift”.

Gadi Oron, Direttore Generale CISAC, ha sottolineato la sfida del licensing: “Nessuna delle aziende AI è attualmente licenziata dalle nostre società. Stiamo contattando centinaia di aziende AI con richieste di negoziare licenze… È molto difficile”. Tuttavia, gli accordi del 2025 con le major potrebbero rappresentare il punto di svolta.

 

Scenari futuri: dal 2026 un nuovo ecosistema

Il 2026 segnerà un punto di non ritorno: i modelli non licenziati saranno deprecati, le piattaforme opereranno come walled garden, e gli artisti avranno controllo opt-in su nome, immagine, voce e composizioni. Le implicazioni sono profonde.

Per gli artisti major, gli accordi promettono nuovi flussi di revenue da training e output, ma la Music Artists Coalition solleva preoccupazioni legittime sulle revenue split effettive e la trasparenza dei termini. Per gli artisti indipendenti, il panorama è più complesso: da un lato la democratizzazione degli strumenti creativi (il 60% dei musicisti già usa AI per mastering/composing/artwork), dall’altro il rischio di saturazione del mercato con contenuto infinito a costo zero.

Il modello streaming-plus-interazione che emerge dagli accordi Udio/Suno potrebbe creare un nuovo layer di monetizzazione. Rolling Stone riporta che gli utenti potranno utilizzare le voci degli artisti (con consenso), creare mashup e remix, cambiare tempo e tonalità delle canzoni preferite—tutto all’interno di ecosistemi controllati che evitano la “cannibalizzazione diretta” con le tracce originali su Spotify e Apple Music.

Dal punto di vista regolamentare, la California AB-2013 dal 2026 richiederà a ogni AI company di pubblicare la lista dei training data, potenzialmente forzando licensing retroattivo per evitare quella che un esperto ha definito una “please-sue-me list”. L’implementazione completa dell’EU AI Act entro agosto 2026 imporrà standard di trasparenza che potrebbero influenzare il mercato globale.

 

Conclusione: verso un equilibrio tra innovazione e tutela

L’autunno 2025 ha segnato il passaggio dall’era del “train first, ask permission never” a un modello di collaborazione strutturata tra tecnologia e industria musicale. Gli accordi UMG-Udio, UMG-Stability AI, WMG-Udio e WMG-Suno non rappresentano solo settlement legali, ma l’architettura di un nuovo ecosistema dove l’IA generativa opera entro confini definiti di licensing, compensazione e controllo artistico.

Le sfide restano significative: Sony Music rimane in causa contro Udio, tutti e tre i major contro Suno (nonostante il deal WMG); la questione del fair use attende probabilmente un pronunciamento della Corte Suprema; le collecting societies europee denunciano che il feedback dei titolari dei diritti è stato “largamente ignorato” nell’implementazione dell’AI Act; e il meccanismo di opt-out rimane, nelle parole di un panelist, “un’illusione—non funziona”.

Tuttavia, il trend è chiaro: l’industria musicale sta trasformando la minaccia AI in opportunità controllata, stabilendo precedenti che potrebbero estendersi ad altre industrie creative. Per i ricercatori e gli studiosi italiani, questo momento richiede un’analisi multidisciplinare che integri diritto d’autore, economia della cultura, tecnologia e politiche pubbliche—un compito che l’Italia, con la sua tradizione di tutela del patrimonio culturale e la posizione attiva della SIAE, è chiamata ad affrontare con rigore e visione.

 

 

Bibliografia e Sitografia

Paper accademici

  • Bryan-Kinns, N., Zhang, B., Zhao, S., & Banar, B. (2024). Exploring Variational Auto-encoder Architectures, Configurations, and Datasets for Generative Music Explainable AI. Machine Intelligence Research, 21(1), 29-45. DOI: 10.1007/s11633-023-1457-1
  • Civit, M., Civit-Masot, J., Cuadrado, F., & Escalona, M.J. (2022). A Systematic Review of Artificial Intelligence-Based Music Generation: Scope, Applications, and Future Trends. Expert Systems with Applications, 209, 118190. DOI: 10.1016/j.eswa.2022.118190
  • Evans, Z., Parker, J. D., et al. (2024). Long-form Music Generation with Latent Diffusion. arXiv preprint arXiv:2404.10301
  • Galuszka, P. (2025). The Influence of Generative AI on Popular Music: Fan Productions and the Reimagination of Iconic Voices. Media, Culture & Society, 47(3). DOI: 10.1177/01634437241282382
  • Li, C., Wang, R., et al. (2024). QA-MDT: Quality-aware Masked Diffusion Transformer for Enhanced Music Generation. arXiv preprint arXiv:2405.15863
  • Majumdar, A. (2023). Facing the Music: The Future of Copyright Law and Artificial Intelligence in Music Industry. SSRN. DOI: 10.2139/ssrn.4754032
  • Rohrmeier, M. (2022). On Creativity, Music’s AI Completeness, and Four Challenges for Artificial Musical Creativity. Transactions of the International Society for Music Information Retrieval, 5, 50-66. DOI: 10.5334/tismir.104
  • Sturm, B. L., et al. (2019). Artificial Intelligence and Music: Open Questions of Copyright Law and Engineering Praxis. Arts, 8(3), 115. DOI: 10.3390/arts8030115
  • Sunray, E. (2021). Sounds of Science: Copyright Infringement in AI Music Generator Outputs. Catholic University Journal of Law and Technology, 29(2), 185

Libri

  • Clancy, M. (Ed.). (2024). Artificial Intelligence and Music Ecosystem (2nd ed.). Focal Press/Routledge. ISBN: 9780367405779
  • Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2018). Deep Learning. MIT Press, Cambridge
  • Miranda, E. R. (Ed.). (2021). Handbook of Artificial Intelligence for Music: Foundations, Advanced Approaches, and Developments for Creativity. Springer, Cham

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