ICT in Motion: The Next Wave of AI Integration (2025)
L’Al Workforce Consortium ha pubblicato un’analisi di mercato completa nei paesi del G7 “ICT in Motion: The Next Wave of AI Integration Report 2025“, esaminando 50 ruoli lavorativi sia nelle tecnologie dell’informazione e della comunicazione (ICT) sia in quelli che possiamo definire “ruoli di supporto specializzati”.
Di seguito solo alcuni risultati tratti dai documenti forniti con l’analisi di mercato; ho realizzato questo documento anche grazie all’aiuto di NotebokLM.
Napoli, Italia, Web, 4 ottobre 2025
Brevissimo riassunto
L’analisi indica che l’integrazione dell’IA nel mercato del lavoro ICT è profonda e in accelerazione. Il 78% dei ruoli professionali esaminati richiede ora competenze in IA. Permangono lacune di competenze critiche in aree ad alta crescita come LLM, Prompt Engineering, AI Security e AI Ethics. Parallelamente, le competenze umanistiche e di soft skills (ad esempio, la comunicazione e il pensiero critico) continuano ad aumentare di rilevanza. La raccomandazione chiave è l’adozione di un approccio “skills-first” e la collaborazione tra stakeholder per garantire un upskilling mirato e l’implementazione responsabile dell’IA.
Per ogni Paese è presente una scheda riassuntiva. Quella dell’Italia prevede:
Most In-Demand ICT Roles:
- Software Developer
- Full-Stack Developer
- Data Analyst
- Cloud Engineer
- IT Manager
Fastest-Growing ICT Roles:
- AI Risk & Governance Specialist
- NLP Engineer
- AI Business Consultant
- Cloud Engineer
- Automation Engineer
Region and Tech Hubs
- Milan – Fashion tech and fintech
- Rome – Government tech and startups
- Turin – Industrial tech and automotive
- Bologna – University tech hub
- Naples – Emerging tech scene
Per il 2025, l’iniziativa del Consorzio ha prodotto una suite di risorse integrate, progettate per fornire una visione olistica e strumenti pratici per governare il cambiamento:
- Il report ICT in Motion: The Next Wave of AI Integration: Un’analisi approfondita del mercato del lavoro, basata su dati reali provenienti dai paesi del G7, che mappa l’evoluzione dei ruoli e delle competenze.
- L’AI Workforce Playbook: Una guida strategica e operativa per le organizzazioni, che offre un quadro dettagliato per allineare lo sviluppo della forza lavoro agli obiettivi di business e di adozione dell’IA.
- Il Glossario delle Competenze IA 2025: Un vocabolario comune e una tassonomia condivisa per definire le competenze IA più richieste, creando un linguaggio universale per l’intero ecosistema.
Il report sintetizza le scoperte chiave di queste iniziative, offrendo un’analisi delle profonde trasformazioni in atto nel mercato del lavoro e una guida strategica per navigare un paradigma in cui le regole della creazione di valore vengono riscritte in tempo reale.
Anticipo solo alcune raccomandazioni che si potranno leggere alla fine del presente documento; come si evince sono aspetti già delineati in altre ricerche e che quindi assumono ancora di più una valenza di imperativo e di urgente:
- per i Business Leader
È fondamentale investire strategicamente nello sviluppo delle competenze interne. - per le Istituzioni Educative e Formative
Le istituzioni devono aggiornare i curricula per integrare le tecnologie e le competenze IA più richieste dal mercato. È cruciale superare i modelli tradizionali e co-sviluppare programmi formativi con l’industria per garantire la pertinenza pratica delle competenze insegnate. - per i Decisori Politici dei Paesi G7
I governi dovrebbero finanziare credenziali a breve termine e riconosciute dal settore per accelerare l’upskilling della forza lavoro. È importante creare poli di competenze sull’IA anche al di fuori dei grandi centri urbani per promuovere un’innovazione inclusiva. - per i Lavoratori Attuali e Futuri
L’apprendimento continuo (lifelong learning) è diventato un imperativo. È essenziale sviluppare un portafoglio di competenze equilibrato, che unisca una solida preparazione tecnica in IA a competenze umane come il pensiero critico e la collaborazione.
L’Ascesa dei Ruoli Specialistici in IA
La domanda di competenze specialistiche in IA sta crescendo a un ritmo esponenziale. Come evidenziato dall’analisi, sette dei dieci ruoli ICT in più rapida crescita sono direttamente legati all’intelligenza artificiale. Questa tendenza non solo conferma l’importanza strategica dell’IA, ma delinea anche le aree di maggiore investimento e priorità per le aziende.
La Pervasività delle Competenze IA e il Ruolo del Personale di Supporto
Le competenze in IA non sono più un requisito esclusivo per i ruoli tecnici. L’analisi mostra che il 78% dei 50 ruoli professionali analizzati include ora una presenza significativa (>10%) di competenze legate all’IA, dimostrando come queste capacità siano diventate un requisito fondamentale in tutto il settore ICT e oltre.
Questo fenomeno si estende ai “Ruoli di Supporto Specializzati”: figure professionali non direttamente ICT ma essenziali per il successo dell’ecosistema IA, operanti in ambiti come finanza, marketing e legale. I tre ruoli di supporto più richiesti che abilitano l’integrazione dell’IA sono:
- Digital Marketing Specialist
- Financial Analyst
- Learning and Development Specialist
La Trasformazione dei Ruoli Entry-Level
I percorsi di carriera tradizionali nel settore ICT stanno subendo una profonda trasformazione, in particolare per le posizioni entry-level. L’analisi dello stesso Consorzio del 2024 (su The Transformational Opportunity of AI on ICT Jobs un mio articolo sull’analisi del 2024) prevedeva che il 92,6% di queste posizioni fosse esposto a un potenziale di trasformazione alto o moderato a causa dell’IA. Oggi, osserviamo due tendenze concrete che confermano questa previsione: l’aumento dei requisiti di esperienza e una domanda accelerata di competenze specifiche in IA.
Queste dinamiche ridisegnano i percorsi di accesso al settore, ma evidenziano anche un cambiamento più profondo: poiché l’IA automatizza sempre più le attività di routine che definivano questi lavori, la domanda di competenze umane come il Pensiero Critico e il Problem Solving Creativo sta aumentando. Il giudizio umano diventa così il principale differenziatore fin dal primo giorno di carriera.
Le Competenze Emergenti più Richieste
La maturazione del settore IA è evidenziata dalla crescita esponenziale della domanda per competenze specialistiche focalizzate sulla sicurezza, la responsabilità e le applicazioni avanzate. Le aree con la crescita più significativa includono:
- AI Security (LLM Security & Jailbreak Defense): +298%
- Foundation Model Adaptation: +267%
- Responsible AI Implementation: +256%
- Multi-Agent Systems: +245%
Questa impennata indica che le organizzazioni stanno andando oltre la fase di sperimentazione per concentrarsi sulla robustezza, l’affidabilità e la sicurezza dei loro sistemi IA. La capacità di difendere i modelli da manipolazioni, garantire un comportamento etico e adattare i modelli di base a casi d’uso specifici è diventata una priorità assoluta.
Il Ruolo Cruciale delle Competenze relative al Pensiero Critico e al Problem Solving Creativo
In un ambiente in cui l’IA automatizza le attività di routine, le competenze relative al pensiero critico e al problem solving creativo diventano il fattore determinante per il successo. Le abilità che consentono di guidare la strategia, risolvere problemi complessi e collaborare efficacemente sono più richieste che mai. Le tre categorie principali di competenze “umanistiche” più richieste sono:
- Leadership e Management
- Sviluppo di Strategie IA
- Leadership di Team Interfunzionali
- Change Management
- Comunicazione con gli Stakeholder
- Problem Solving e Innovazione
- Pensiero Critico
- Problem Solving Creativo
- Systems Thinking (Pensiero Sistemico)
- Processo Decisionale Etico
- Collaborazione e Comunicazione
- Comunicazione Tecnica
- Collaborazione Interculturale
- Metodologie Agili
- Presentation Skills
Queste competenze sono essenziali per la supervisione strategica, la governance etica e l’orchestrazione di una collaborazione uomo-macchina efficace. Mentre l’IA esegue, gli esseri umani dirigono, e questa capacità di direzione strategica ed etica è oggi il vero valore aggiunto. La crescente domanda di queste nuove competenze sta inevitabilmente creando un divario significativo nel mercato.
Allineare Sviluppo, Strategia Aziendale e IA
Il successo di qualsiasi iniziativa IA dipende da un perfetto allineamento tra la strategia di sviluppo delle competenze, gli obiettivi aziendali e la roadmap tecnologica. Questo allineamento garantisce la pertinenza delle iniziative di formazione, ottimizza l’allocazione delle risorse e facilita un’adozione efficace e su larga scala dell’IA.
Per l’acquisizione di competenze, il Playbook introduce il framework strategico “Build, Buy, Borrow, Bot”:
Costruire un Programma di Sviluppo delle Competenze IA Efficace
Il Playbook delinea un processo strutturato in 8 passi per creare un programma di skilling sull’IA che sia mirato, efficace e allineato agli obiettivi strategici.
- Definire lo Scopo e gli Obiettivi del Programma di Skilling IA
- Condurre un’Analisi del Divario di Competenze
- Progettare il Programma di Skilling IA
- Sviluppare Corsi o Materiali Aggiuntivi Necessari
- Coinvolgere gli Stakeholder e Ottenere il Buy-In
- Implementare e Lanciare il Programma
- Valutare e Iterare
- Sostenere e Scalare il Programma
Per implementare queste strategie in modo coerente, è fondamentale che tutti gli attori coinvolti condividano un linguaggio comune.
Raccomandazioni per gli Attori Chiave
Per i Business Leader
È fondamentale investire strategicamente nello sviluppo delle competenze interne. Adottare un approccio “skills-first”, che si concentra sull’identificazione e lo sviluppo di capacità reali, è essenziale per costruire una forza lavoro adattabile. I leader devono creare una cultura di apprendimento agile, supportata da formazione personalizzata, e coltivare competenze strategiche in etica e governance dell’IA per garantire un vantaggio competitivo responsabile e a lungo termine.
Per le Istituzioni Educative e Formative
Le istituzioni devono aggiornare i curricula per integrare le tecnologie e le competenze IA più richieste dal mercato. È cruciale superare i modelli tradizionali e co-sviluppare programmi formativi con l’industria per garantire la pertinenza pratica delle competenze insegnate. Inoltre, è prioritario qualificare i formatori stessi, dotandoli delle conoscenze necessarie per preparare la prossima generazione di talenti.
Per i Decisori Politici dei Paesi G7
I governi dovrebbero finanziare credenziali a breve termine e riconosciute dal settore per accelerare l’upskilling della forza lavoro. È importante creare poli di competenze sull’IA anche al di fuori dei grandi centri urbani per promuovere un’innovazione inclusiva. Promuovere l’assunzione basata sulle competenze e collaborare con l’industria per monitorare l’impatto dell’IA sul mercato del lavoro consentirà di adattare le politiche in modo tempestivo ed efficace.
Per i Lavoratori Attuali e Futuri
L’apprendimento continuo (lifelong learning) è diventato un imperativo. È essenziale sviluppare un portafoglio di competenze equilibrato, che unisca una solida preparazione tecnica in IA a competenze umane come il pensiero critico e la collaborazione. Ricercare attivamente opportunità di apprendimento esperienziale, come stage e progetti pratici, è fondamentale per accelerare lo sviluppo di competenze e migliorare l’occupabilità nel nuovo mercato del lavoro.
L’immagine è stata realizzata da Gemini con il prompt: : Crea un’immagine che illustri il concetto dello sviluppo delle competenze ICT.